Apa itu Ujian A / B?

Jangan tunggu orang lain melakukannya. Sewa diri anda dan mula memanggil gambar.

Mulakan Percuma

Ujian A / B, juga dikenali sebagai split split, adalah kaedah pengujian yang digunakan untuk membandingkan dua atau lebih versi dari halaman atau aplikasi yang sama untuk menentukan mana yang menukar atau berprestasi lebih baik. Walaupun nama (pengujian A / B) menunjukkan eksperimen dijalankan untuk membandingkan dua halaman, ia sebenarnya boleh merangkumi seberapa banyak halaman yang diinginkan.

Bagaimana Ujian A / B Berfungsi?

Untuk menjalankan ujian A / B, pilih elemen mana (hanya satu per satu) halaman anda yang ingin anda uji (mis. Butang CTA, tajuk utama, salinan, gambar, video, dll.) Dan ubah dalam satu versi dari halaman.

Kemudian, tunjukkan versi ini kepada dua khalayak dengan ukuran yang serupa dan gunakan analisis statistik untuk menentukan variasi mana yang lebih baik untuk tujuan penukaran yang ditetapkan. Anda juga boleh mempertimbangkan untuk membuat keseluruhan halaman arahan anda atau kempen e-mel pemboleh ubah, yang bermaksud membuat dua halaman yang sama sekali berbeza (atau kempen e-mel) dan mengujinya satu sama lain.

Untuk memastikan percubaan anda menghasilkan hasil yang sah, anda perlu menyediakan sesuatu yang dikenali sebagai 'kawalan'. Kawalan hanyalah versi halaman arahan anda yang tidak berubah yang sedang digunakan atau dianggap sebagai pilihan utama. Ia akan digunakan untuk menanda aras keputusan . Versi berbeza dari halaman kawalan yang akan anda bina dikenali sebagai 'rawatan' atau 'halaman pencabar'. Setelah anda menjalankan ujian A / B dan menganalisis hasilnya, anda akan memutuskan varian halaman mana yang merupakan halaman 'juara' (halaman pemenang dengan prestasi terbaik).

OPTAD-3

Semasa menetapkan trafik ke varian halaman, sangat penting untuk memastikannya tetap rawak. Prinsip praktiknya adalah untuk menghantar jumlah trafik yang serupa ke kedua-dua halaman varian untuk mengekalkan integriti ujian dan mencapai hasil yang pasti - cara yang paling biasa untuk memisahkan lalu lintas adalah 50/50 atau 60/40. Juga penting untuk diingat bahawa eksperimen memerlukan anda menjalankan dua atau lebih variasi secara serentak, kerana masa memainkan peranan penting dalam pengujian A / B.

Untuk memastikan percubaan itu bersih, ikuti amalan terbaik pengujian A / B ini:

Jalankan ujian sekurang-kurangnya 7 hari untuk mengelakkan musim atau kesan masa
Pastikan setiap halaman menerima minimum 100 pelawat unik
Mempunyai tujuan (dan hipotesis) yang sangat jelas mengapa anda menguji

Mengapa Anda Perlu Menjalankan Ujian A / B?

Pengujian A / B tidak dapat menebak dari pengoptimuman halaman dan memberi anda data yang kukuh untuk membuat keputusan yang tepat mengenai peningkatan penukaran halaman. Memperoleh lalu lintas berbayar boleh menjadi latihan yang mahal, sementara kos untuk meningkatkan penukaran anda dari lalu lintas yang ada melalui pengoptimuman adalah minimum dan dapat dicapai dengan lebih cepat. Bahkan perubahan terkecil dalam ujian A / B dapat menghasilkan keuntungan yang besar.

Pengujian A / B juga membolehkan anda membuat perubahan yang teliti terhadap pengalaman pengguna dan mengamati kesannya, memastikan hanya perubahan yang meningkatkan penukaran yang dilaksanakan. Ujian A / B yang tepat dapat memberi sumbangan besar kepada garis bawah anda, kerana anda dapat bereksperimen dengan meningkatkan baik mikro (langkah kecil dalam jalur penukaran, seperti langganan buletin dan pendaftaran pengguna) dan penukaran makro (sasaran pendapatan)